报告题目：新一代人工智能和概率与优化计算
报告人：巩馥洲研究员，中国科学院数学与系统科学研究院
报告时间：2020年10月30日下午4:00-5:00
报告地点：数理楼362室
摘要：首先简单介绍了不同时代人工智能发展的基本特征和发展重点；其次，介绍了概率论的贝叶斯公理体系在人工智能中的基础作用，以及非凸优化计算在新一代人工智能发展中起到关键作用的原因；接着介绍了概率论与随机分析理论在非凸优化计算的算法收敛性研究中的重要作用，以及目前我们在生成对抗学习模型GAN研究中的一些初步研究；最后介绍了目前新一代人工智能研究中面临的主要问题及思考。
巩馥洲研究员简介: 巩馥洲研究员现任中科院数学与系统科学研究院副经理，博士生导师，中国数学会第十届理事会副理事长，中国数学会钟家庆基金会执委会委员，全国青联留学人员联谊会基础科学委员会秘书，《应用数学学报》英文版编委，中文版常务副主编，Northeastern Mathematical Journal（< 东北数学>英文版）编委。
巩馥洲教授2001年获香港求是科技基金会“杰出青年学者”奖，2003年获国家杰出青年科学基金资助和中国数学会第九届“陈省身数学奖”，2004年获中国科学院数学与系统科学研究院“突出科研成果奖”和国务院“政府特殊津贴”，2004年入选国家人事部“新世纪百千万人才工程国家级人选”。曾分别获国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金委重点基金、中国博士后科学基金、科学院青年创新基金、高等教育数学中心“杰出人才”基金、科技部“973”专项基金等的资助。
巩馥洲教授主要从事随机分析等方面的研究，已在国内外重要学术期刊上发表了大量高水平文章。代表性的工作是解决了Loop空间上Spectral gap存在性这一著名公开问题，证明了Loop空间上的Log-Sobolev不等式及Ito空间上Malliavin分析的拟不变性。其研究成果获得了国际上许多资深概率学者的高度评价。