报告题目：A new MM algorithm for root--finding problems

报告人：田国梁教授（南方科技大学）

报告时间：2024年12月5日（周四）下午16:00

报告地点：数理楼145报告厅

报告摘要：Theminorization-maximization(MM) algorithm is an optimization technique to iteratively calculate the maximizer of a concave target function rather than a root-finding tool. In this paper, we in the first time develop the MM algorithm as a new method for seeking the rootx* of the univariate nonlinear equationg(x)=0. The key idea is to transfer the root--finding issue to iteratively calculating the maximizer of a concave target function by designing a new MM algorithm. According to the ascent property of the MM algorithm, we know that the proposed algorithm converges to the rootx^* and does not depend on any initial values, in contrast to Newton's method. Some mathematical and statistical examples are provided to demonstrate the proposed algorithm.

报告人简介：田国梁博士曾在美国马里兰大学从事医学统计研究六年,在香港大学统计与精算学系任副教授八年,从2016年6月至今在南方科技大学统计与数据科学系任教授、博士生导师、副系主任。他目前的研究方向为EM/MM/US算法在统计中的应用、(0, 1)区间上连续比例数据以及多元连续比例数据的统计分析、多元零膨胀计次数据分析,在国外发表150余篇SCI论文、出版3本英文专著、在科学出版社出版英文教材2本。他是四个国际统计期刊的副主编。主持国家自然科学基金面上项目二项、主持深圳市稳定支持面上项目一项、参加国家自然科学基金重点项目一项。