报告人：朱玉祥教授级高工

地点：数理楼235

时间：2024/03/15 16:00-17:30

报告简介：大气科学是研究大气的各种现象（包括人类活动对它的影响）及其演变规律，以及如何利用这些规律为人类服务的一门学科。天气预报和气候预测是大气科学的核心研究内容。传统的天气预报是以牛顿力学为基础的动力模式预报，但目前动力模式的提升越来越缓慢。而近年来，特别是最近两年，基于数据驱动的深度学习人工智能大模型发展十分迅速，如雨后春笋般涌现，在多个方面表现出相对于传统动力模式的显著优势，正在对大气科学的研究范式产生深刻的影响和改变。本报告将对人工智能在大气科学中的应用进行全面回顾和综述，并对存在的问题进行归纳，对未来的发展方向进行展望。

报告人简介：朱玉祥，男，博士，国家气象信息中心教授级高工，主要从事气象统计方法、机器学习、人工智能、大数据分析的科研和业务。发表学术论文近50篇，SCI收录16篇，第一作者（通讯作者）论文16篇。合作出版学术专（译）著5本，其中译著《大气科学中的统计方法（第三版）》，约100万字，在气象科研和业务单位广泛应用，也被多所高校的气象及相关专业作为教材或参考书。译著《大气科学中的统计方法（第四版）》做了全面更新，增加了机器学习、人工智能的很多算法，近期即将出版。