报告时间：4月21日，星期五，9:30-10:30,数理楼235教室

报告题目：Bayesian Deep Learning or Deep learning with Bayesian principles

摘要：In this seminar,I discuss about Neural Nets(NN),Deep Learning(DL),Bayesian inference,Bayesian DL and Deep Learning with Bayesian principles. The main content of this talk,follows:

1，Introduction to NNs. Whats are good for?

2，Learning by training, testing, evaluating and using NNs

3，Main established tasks of NN and Deep Learning

4，Bayesian inference and computational methods

5，Deep Learning and/or Bayesian Learning?

6，Deep Learning with Bayesian principles

7，Available tools, challenges

报告人简介：嘉法理博士曾任法国国家科学研究中心研究主任，法国巴黎第十一大学终身教授，智能探测领域资深专家。他提出的高斯-波特图像分割算法、快速贝叶斯变分法、超参数贝叶斯推断方法等，受到国际学术和工业界高度认可。相关研究成果在无损探测、机械故障诊断、医学图像识别和工业大数据分析领域等广泛应用被欧洲空中客车、法国泰勒斯、达索飞机、法国核电等直接采用。发表论文300余篇、2部专著、12本教材、培养博士生21位、硕士生31位。现为上专股份首席科学家、总工程师，首位浙江省引进的产业类国际顶尖人才。